国民经济与产业经济

• 人工智能、新质生产力与企业全要素生产率——基于新质生产力形成中制造业新质化发展视角

  杨守德;付萌;

  全面释放人工智能对全要素生产率的提升效应，已成为推动经济高质量发展的核心议题。从微观层面构建了人工智能发展水平指标体系，以2012—2023年制造业沪深A股上市企业为研究对象，实证检验人工智能对企业全要素生产率的影响及作用机制。研究发现：人工智能提高了企业全要素生产率，人工智能发展程度每提升1%,企业全要素生产率将平均提高0.195%。机制分析表明，人工智能通过制造业绿色化、创新化与人本化提升全要素生产率。异质性分析表明，人工智能的全要素生产率促进作用在东部地区企业、高技术行业企业、非国有企业以及低融资约束企业中更为显著。进一步讨论发现，人工智能还能促进企业经济价值、市场价值和社会价值的协同发展，进而形成驱动制造业高质量发展的强劲动力。研究能够为因地制宜发展新质生产力、精准实施“人工智能+”政策提供思路和方向。

  2025年05期 No.255 1-11页 [查看摘要][在线阅读][下载 966K]
  

• “以集群促发展”政策对城市碳排放的影响：绿色协同还是灰色转移?

  闫振坤;张昊一;潘凤;

  在“双碳”目标持续推进和新质生产力加快发展的背景下，利用2009—2020年中国283个城市的面板数据，采用渐进双重差分法，实证检验了创新型产业集群试点政策对城市碳排放空间格局的影响。研究发现，该政策不仅显著降低了试点城市的碳排放，也对邻近地区产生了积极的外溢效应。政策实施后，试点城市与邻近城市之间形成了良好的互动关系，“以集群促发展”政策对城市碳排放的影响呈现出“绿色协同”而非“灰色转移”的特征。在经过一系列稳健性检验后，该结论依然成立。机制分析表明，节能降耗、技术创新与产业升级是中介路径。碳排放交易、环保法庭和“大气十条”政策能够与该政策形成协同增强效应。城市行政级别和市场一体化水平因素对政策效果的发挥有显著影响。研究为理解和评估“以集群促发展”政策的环境空间影响提供了新的证据。

  2025年05期 No.255 12-22页 [查看摘要][在线阅读][下载 976K]
  

• 生产性服务业外资开放与制造业企业创新质量——基于自由贸易试验区视角

  李平;吴新琪;吴雪松;

  外商投资准入负面清单如何释放制度红利、提升技术创新，是学界聚焦的核心议题。基于制度引资视角，采用2013—2022年中国A股制造业上市公司数据，探究生产性服务业外资开放与制造业企业技术创新质量的关系。结果表明：生产性服务业外资开放与制造业企业技术创新质量之间存在“U”型关系，且该关系因地区技术转移能力与企业地理位置不同存在差异。企业风险承担水平、知识产权保护是“U”型关系形成的根源，而企业风险承担意愿薄弱、知识产权保护滞后是阻碍技术创新质量提升的内外部潜在风险。此外，深化海外技术创新合作可助力企业提前进入技术创新质量提升的阶段，仅拓宽海外技术创新合作的广度，则会起到相反作用。研究结论为各地区依据自身资源禀赋与发展阶段扩大生产性服务业外资开放、提升制造业创新质量，提供了重要参考。

  2025年05期 No.255 23-33页 [查看摘要][在线阅读][下载 947K]
  

• 服务业开放是否促进了生产性服务企业的全要素生产率：基于服务外包示范城市建设的准自然实验

  韩沈超;

  提升生产性服务业全要素生产率是筑牢现代化产业体系根基、驱动经济高质量发展的核心引擎。基于2007—2022年沪深A股上市公司面板数据，借助服务外包示范城市建设的准自然实验，实证检验服务业开放对生产性服务企业全要素生产率的影响和作用机制。研究发现，服务业开放能显著促进生产性服务企业的全要素生产率提升。异质性分析发现，服务业开放对不同行业的生产性服务企业全要素生产率具有异质性影响；此外，差异化的服务业开放政策对生产性服务企业全要素生产率的影响也具有异质性。机制分析表明，服务业开放对生产性服务企业全要素生产率的影响具有“数字化”和“绿色化”双重机制，服务业开放分别通过促进生产性服务企业数字化转型和ESG表现两种渠道实现全要素生产率提升。

  2025年05期 No.255 34-44页 [查看摘要][在线阅读][下载 925K]
  

工商管理与公共管理

• 经济地理视角下供应链效率如何赋能企业创新?

  季建文;刘峻峰;

  对于供应链效率的研究，现有文献多从宏观视角开展经济学实证计量分析，并未重视经济地理学视角下供应链效率对微观企业创新的影响。借助2001—2022年A股上市公司企业专利的微观数据，基于数理分析和实证检验讨论供应链效率与企业创新的关系，研究结论如下：(1)供应链效率提升对企业创新具有显著正向促进作用；(2)机制检验表明，供应链效率会通过企业的供应链集中度、供应链地理属性等经济地理渠道影响企业创新；(3)异质性分析结果表明，非国有企业、传统企业、异地经营企业的供应链效率对企业创新的促进作用更加显著。在新质生产力促进企业可持续发展和全球产业链重构的背景下，通过构建更加高效安全可持续的供应链体系，对中国企业创新能力提升以及形成以新质生产力为核心的中国企业可持续发展体系具有重要意义。

  2025年05期 No.255 45-55页 [查看摘要][在线阅读][下载 898K]
  

• AI应用对企业绿色创新的影响研究：高管绿色认知的调节作用

  田海峰;李进;

  AI作为引领企业变革的核心技术，在化解企业绿色创新动力和能力不足困境方面发挥重要作用。基于2010—2023年中国A股上市公司面板数据，探讨了AI应用对企业绿色创新的影响及其作用机制，并揭示了高管绿色认知的调节作用。研究发现：(1)AI应用能够提高企业绿色创新数量和质量；(2)机制分析表明，AI应用通过抑制管理层短视和缓解融资约束，破解企业绿色创新动力和能力不足困境；(3)调节效应结果表明，高管绿色认知增强了AI应用对企业绿色创新数量和质量的促进作用；(4)边界分析显示，董事会独立性削弱了高管绿色认知的正向调节作用，而环境规制压力则会增强这一正向作用。(5)异质性分析显示，AI应用对政府环保补贴高、国有以及制造业企业的促进作用更显著。研究结论为企业通过应用AI来化解绿色创新困境具有重要的启示意义。

  2025年05期 No.255 56-66页 [查看摘要][在线阅读][下载 895K]
  

• 社会参与对农村老年人认知健康的影响——基于身心健康的多重中介效应分析

  余珽;

  老年人认知健康问题日益成为我国人口老龄化进程中的突出社会挑战，尤其在农村地区更为明显。基于中国健康与养老追踪调查2011—2020年数据，系统分析了社会参与对农村老年人认知健康的影响。研究结果表明，社会参与能够显著促进农村老年人的认知健康，不同类型的社会参与对认知健康的促进作用存在差异。进一步的机制分析发现，社会参与通过改善农村老年人的身体健康与心理健康，间接提升其认知功能水平。基于以上发现，建议政府及社会相关部门加大对农村老年人社会参与的政策支持，拓宽社会参与渠道，完善社区文化与公共服务设施建设，同时强化身体健康与心理健康服务体系的协同作用，以全面促进农村老年人认知健康的提升。

  2025年05期 No.255 67-77页 [查看摘要][在线阅读][下载 931K]
  

数字经济与企业数字化转型

• 数字基建与创新政策对经济高质量发展的协同效应研究——基于“宽带中国”与“国家自主创新”示范城市的政策效应

  何秋洁;何香玲;

  经济高质量发展不仅是驱动国家竞争力跃升的核心引擎，更是破解发展不平衡不充分矛盾、实现共同富裕目标的根本路径。以“宽带中国”与“国家自主创新”示范城市为研究对象，基于2007—2022年285个城市面板数据，采用多期DID模型实证检验发现：两类单试点及双试点政策均对经济高质量发展产生显著正向影响，且双试点政策效果最为突出；政策效能呈现梯度差异，“国家自主创新”试点政策效果优于“宽带中国”试点政策，而双试点政策展现出“1+1>2”的协同优势；政策组合时序效应显著，“创新先行+宽带跟进”模式较反向组合更具效能；两类单试点及双试点政策均通过创业驱动和经济集聚路径促进经济高质量发展；政策效果存在区域差异，政策红利在北部及内陆地区呈现更高边际效益。因此，建议完善政策协同机制，动态优化政策组合并实施差异化方案，以促进经济高质量发展。

  2025年05期 No.255 78-89页 [查看摘要][在线阅读][下载 976K]
  

• “信息优势”抑或“资源支持”:企业数字化转型对探索式创新的影响机制研究

  蔡雪玲;

  结合“信息效应”与“资源效应”假说，以企业数字化转型为切入点，考察数字化转型驱动探索式创新的作用机制与影响边界。研究结果表明，数字化转型能够显著促进探索式创新，且其凭借“信息优势”与“资源效应”赋能探索式创新；异质性分析结果表明，国有企业、高新科技企业、管理层数字导向较高企业与所在地区数字经济水平较高的企业中数字化转型对探索式创新的赋能作用更强；进一步分析结果发现，管理层创新意识越强，数字化转型对探索式创新的促进作用越显著，且数字化转型通过促进探索式创新提升企业可持续发展绩效。研究结论为数字经济时代企业实施创新驱动发展战略提供了经验证据。

  2025年05期 No.255 90-99页 [查看摘要][在线阅读][下载 886K]
  

• 数据要素投入对上市公司TFP的提升效应研究

  曾晓文;胡慧;

  数据要素是工业经济向数字经济转型中最具时代特征的新现象，对企业经营绩效也有重要影响。使用2010—2022年中国上市公司2 906家企业面板数据，采用企业持有的数据资产测度数据要素的投入水平，识别数据要素投入对企业全要素生产率的作用机制。研究发现：(1)数据要素投入水平的提高可以显著促进上市公司全要素生产率的提升；(2)数据要素通过提升技术创新能力、提高供需适配水平与优化资产运营效率等渠道优化供应链生产管理，从而促进企业全要素生产率的提升；(3)在非国有企业、下游客户、与上下游企业地理距离较远的企业中，这一作用效果更加显著；(4)数据要素投入对企业全要素生产率存在双重门槛效应，且随着数据要素投入水平的提升，效应不断减弱。研究对“向数据要新质生产力”等观点提供了可靠的实证依据，对有效利用数据要素，最大化其价值具有一定的启示。

  2025年05期 No.255 100-110页 [查看摘要][在线阅读][下载 952K]
  
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